Sechzig Menschen sitzen vor ihren Laptops. Ein Österreicher teilt seinen Bildschirm und stellt eine Frage, die jeder kennt, aber selten in diesem Kontext hört: „Was nervt euch an eurem Job am meisten?“
David Schwarzenbacher (30 J.) ist Hauptbegründer von Kasal, einem Open-Source-Agentensystem aus dem Labs-Team von Databricks, dem weltweit führenden Unternehmen für Data Science. Beim CAMPUS TALK im März 2026 erklärt er rund 60 Teilnehmer:innen, woran er gerade programmiert, und warum es uns alle betrifft. Wer ihm zuhört, merkt schnell: Das ist kein Vortrag über Zukunftsmusik. Das ist ein Livebericht direkt vom Spielfeld.
Was sind KI-Agenten eigentlich?
Large Language Models verstehen und generieren Sprache, Wort für Wort, berechnet aus Milliarden von Trainingsdaten. KI-Agenten gehen einen entscheidenden Schritt weiter: Sie planen, handeln und führen eigenständig aus. Sie zerlegen komplexe Ziele in Teilaufgaben, nutzen externe Tools und Datenbanken und arbeiten in autonomen Schleifen. Das Ergebnis: Excel-Auswertungen, Präsentationen, Websites, oder eine personalisierte Anleitung gegen den aktuellen Bandscheibenvorfall.
Neuronale Netze gibt es seit den 1950ern. Aber was sich heute abzeichnet, ist eine andere Schwelle als alle zuvor. LLMs haben bewiesen, dass Maschinen Sprache verstehen. KI-Agenten beweisen, dass Maschinen handeln können. Dieser Schritt, von der Sprache zur Aktion, ist der eigentliche Paradigmenwechsel. Und er passiert gerade.
Der Markt für KI-Agenten wächst von 7,8 Milliarden USD (2025) auf prognostizierte 52,6 Milliarden USD bis 2030. Das weltweite Datenvolumen lag 2025 bei 175 Zettabyte, 175 Milliarden Terabyte. Daten sind eben der Treibstoff für KI.
Der Mensch bleibt oben
Die Vorstellung, das menschliche Gehirn werde bald nicht mehr gebraucht, ist verbreitet, und laut David gefährliches Halbwissen. Er erklärt es mit einer Pyramide: Menschen agieren künftig als Gouverneure, die eine Agenten-Belegschaft anweisen, steuern und kontrollieren.
„Wir haben die Rechenchips und die Modelle, die funktionieren, aber der Mensch steht immer über dem KI-Agenten."
KI-Agenten ersetzen keine menschliche Urteilskraft. Sie verstärken sie.
Governance: Wer hat das letzte Wort?
Mit wachsender Autonomie wächst auch die Frage: Welche Systeme schützen Daten? Welche handeln ethisch? Welche bauen den Menschen als bestimmende Instanz ein? Nicht alle.
Was, wenn KI-Agenten bald die Social-Media-Arbeit übernehmen, die uns nervt? Wenn sie untereinander aushandeln, wer mit wem ein gutes Match ergibt, und uns im echten Leben verknüpfen? Solche Gedankenexperimente helfen, KI-Governance nicht als Bremse zu sehen, sondern als das, was sie ist: die entscheidende Frage.
Zurück zum Anfang
Am Ende kehrt David zur Einstiegsfrage zurück. Diesmal klingt sie anders.
„Was nervt euch am meisten? Was macht euch keinen Spaß?"
Genau das sind die Kandidaten für KI-Automatisierung. Die Technologie übernimmt das Ermüdende, nicht das Spannende.
Was bleibt, ist das Menschlichste: Urteilen. Zweifeln. Entscheiden. Verantworten.
KI-Agenten können eines nämlich nicht: jammern.
Noch nicht.
